Research Automation
Zotero-first 文献集成、PDF 读取、文献摘要、论文草稿生成、LaTeX / Markdown / DOCX 输出、REST API 服务。
ZoteroPDFLaTeXAPI
ENFP! Earth Needs Fearless Player!!!
谢锦晖 Jinray Xie
我的个人主页围绕三个长期目标展开：AI for Science、地球 online、AIGC + 赛博永生。
Profile
三个目标，就是我的个人操作系统
Goal 01
AI for Science (AI4S)
我希望让任何好的想法落地于科研，而不是局限于文章写作能力。未来的期刊发表门槛将被打破，真正重要的是问题意识、数据质量、方法设计和验证能力。
Data / ML
Python、R、Random Forest、XGBoost、SHAP、PDP、PCA、UMAP、Bayesian optimization，用于预测、解释和高维结构分析。
PythonRXGBoostSHAP
Geo / Remote Sensing
Google Earth Engine、ArcGIS、Sentinel-2、Landsat、NDVI/EVI 时间序列、分类制图和多源空间数据清洗。
GEEArcGISSentinelLandsat
NO₂、土壤氮循环与作物产量
整合大气、土壤、气象、作物管理和县域产量数据，用机器学习和可解释分析理解跨界氮影响。
全国温室识别与农业空间智能
基于 GEE、Landsat、Sentinel-2 和分类模型，构建面向农业土地利用监测的遥感工作流。
强筋小麦 30 m 制图
利用 NDVI/EVI 时间序列、K-means 与随机森林识别混种区，服务作物类型精细制图。
科研论文生成工作流
把 idea 提交、文献检索、摘要生成、参考文献管理和多格式输出整合为可调用服务。
马铃薯病害早期检测
整合 Sentinel-2、UAV、近地传感、ERA5 与 SoilGrids，构建多智能体模型识别病害发生前的细微信号，并把模型输出转化为管理建议。
Euclid VIS AI-ready 表征
基于 DINOv2 Vision Transformer 将约 37.8 万个星系切图转化为统一 embedding，用于形态流形、少标签分类、异常检测和相似检索。
Goal 02
地球 online
徒步、滑雪、摄影、绘画和围棋不是装饰，它们构成我理解世界的感知系统：路线、风险、风景、策略、构图和复盘。
拖动旋转地球，点击地点，在 Google Earth 中打开。
01
徒步
02
滑雪
03
潜水
04
摄影 / 绘画
徒步像是给大脑做空间校准：路线、体能、天气、风险和风景都在同一张实时地图里。
Goal 03
AIGC + 赛博永生
我关注的不只是自动回复，而是如何让记忆、偏好、表达方式、关系网络和创造力被持续保存、更新和再次生成。
长期记忆与人格建模
从历史聊天和实时消息中构建可检索、可更新、可审计的个人记忆层，让 AI 不只是回答问题，而是理解语境。
人在回路的工作流
默认保留人工确认，把 AI 放在协作者位置，而不是让它自动接管账号或越权行动。
高维表征与相似检索
在天文数据中探索 Transformer、自监督表征学习、embedding manifold、异常检测和相似检索。
AI / Agent
OpenAI-compatible API、Volcengine ARK、Claude、prompt workflow、tool calling、human-in-the-loop、long-term memory、local-first assistant。
长期记忆型工作沟通助手
从聊天历史与实时消息流构建长期记忆，生成上下文感知的回复草稿，并触发文稿类本地工作流。
多模态世界模型与城市空间理解
融合卫星、街景、地图、众包地理信息和文本，构建可解释、不确定性感知、因果友好的空间表征，用来理解地点如何被观察、体验和使用。
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